摘要
本发明公开了一种基于IV‑OCT图像的巨噬细胞识别方法及系统,方法包括多模态预处理、动态特征增强、混合深度学习、自适应阈值优化和巨噬细胞识别。本发明涉及巨噬细胞识别技术领域,具体是指一种基于IV‑OCT图像的巨噬细胞识别方法及系统,实现了对巨噬细胞更加稳定、准确的自动识别与定位,提高了识别的一致性与效率;采用结合自适应对比增强和双通道改进生成对抗网络的多模态图像增强方法进行多模态预处理;采用结合分区采样增强的归一标准差比值计算方法,进行动态特征增强;采用交叉注意力特征融合的分支特征提取网络,结合增强判别生成对抗网络,进行混合深度学习巨噬细胞图像分割。
技术关键词
生物标志物
生成对抗网络
特征提取网络
识别方法
数据
阈值算法
图像增强方法
多模态
类间方差
动态
局部纹理特征
混合深度学习模型
图像分割
分支
注意力
多尺度
细胞识别
对比度