摘要
本申请公开了一种基于对抗机制的文本生成方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:微调初始生成器模型,利用得到的待训练生成器模型处理基于历史纪要对话文本对生成的待处理提示词,得到摘要生成结果;利用待训练评分模型评分摘要生成结果,利用基于得到的目标评分结果确定的目标优化函数对待训练生成器模型进行梯度更新,得到目标生成器模型;将摘要生成结果与历史纪要对话文本进行比对学习,基于得到的比对结果调整待训练评分模型,得到目标评分模型;利用得到的目标评分模型与目标生成器模型处理待识别文本,若得到的文本处理结果满足预设处理停止条件,则将文本处理结果设定为目标摘要文本。这样能够提高文本生成的效率。
技术关键词
文本生成方法
摘要
学习算法
指标
机制
文本生成装置
参数
模板
三元组
人工智能技术
逻辑
模块
可读存储介质
覆盖率
报告
专业
处理器
电子设备
密度