一种基于动态模糊可学习脑网络的脑龄估计方法

本发明提供了一种基于动态模糊可学习脑网络的脑龄估计方法，属于医学影像处理与人工智能技术领域。其技术方案为：包括以下步骤：S1：采集受试者的脑部核磁共振成像，进行预处理和数据划分；S2：构建图结构数据，对数据进行特征提取与位置信息嵌入；S3：构建包含主分支与局部分支的动态模糊可学习脑网络模型，分别提取全局与局部连接特征；S4：主分支引入动态模糊多头自注意力模块，实现全局特征的有效建模；S5：局部分支通过卷积滤波器和可学习图注意力模块，动态建模通道间依赖关系；S6：融合主分支与局部分支的特征后，通过多层感知机进行脑龄预测。本发明提升了脑功能连接模式的建模能力，能更有效地完成脑龄预测任务。