基于物联网的港口货物危险源实时监测方法及系统

本发明公开了基于物联网的港口货物危险源实时监测方法及系统，应用于港口冷链货物存储区域的品质安全监控；该方法包括：配置温度传感器网格、湿度传感器网格和热成像设备采集冷链货物区域的温度分布矩阵、湿度分布矩阵和表面温度图像；利用递归神经网络提取温湿度时序变化特征，采用深度残差网络提取热成像图的空间温度梯度特征，并通过自适应加权机制进行特征融合；将融合后的特征构建成时间窗口序列，利用梯度提升树模型评估货物状态异常风险级别并定位危险源；本发明能够及时发现并精确定位潜在危险源，有效提高了港口货物安全管理的智能化水平和预警能力。