摘要
本发明公开了一种综合能源负荷聚合体短期概率预测模型建立方法及装置。所述方法包括:对收集到的综合能源负荷聚合体历史数据进行预处理与降维;采用基于综合相似度的亲和传播聚类算法对降维后的数据进行分组,提取各组的质心特征作为代表性负荷特征输入预测模型;构建融合Copula自适应相关性分析、交叉特征-时间图神经网络与混合密度网络的综合能源负荷聚合体短期概率预测模型。本发明通过动态耦合关系挖掘与时空特征联合学习机制,有效提升了综合能源负荷聚合体短期概率预测的精度。
技术关键词
预测模型建立方法
聚合体
负荷特征
Copula函数
消息传递机制
能源
聚类算法
节点
度度量方法
预测模型建立装置
特征联合学习
矩阵
有向图结构
建立预测模型
概率分布函数
神经网络结构
密度
非线性