一种综合能源负荷聚合体短期概率预测模型建立方法及装置

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一种综合能源负荷聚合体短期概率预测模型建立方法及装置
申请号:CN202510520450
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120448810A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种综合能源负荷聚合体短期概率预测模型建立方法及装置。所述方法包括:对收集到的综合能源负荷聚合体历史数据进行预处理与降维;采用基于综合相似度的亲和传播聚类算法对降维后的数据进行分组,提取各组的质心特征作为代表性负荷特征输入预测模型;构建融合Copula自适应相关性分析、交叉特征-时间图神经网络与混合密度网络的综合能源负荷聚合体短期概率预测模型。本发明通过动态耦合关系挖掘与时空特征联合学习机制,有效提升了综合能源负荷聚合体短期概率预测的精度。
技术关键词
预测模型建立方法 聚合体 负荷特征 Copula函数 消息传递机制 能源 聚类算法 节点 度度量方法 预测模型建立装置 特征联合学习 矩阵 有向图结构 建立预测模型 概率分布函数 神经网络结构 密度 非线性
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