基于预测性算法的游戏资源优化方法、装置及存储介质

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基于预测性算法的游戏资源优化方法、装置及存储介质
申请号:CN202510520617
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120037661B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于预测性算法的游戏资源优化方法、装置及存储介质。该方法包括:将游戏语音工具的源代码编译为字节码文件并生成可执行的游戏语音工具主体;将非核心资源的加载过程划分为多个阶段,通过至少一个后台线程对非核心资源进行预加载;利用预测性算法生成用于后续游戏场景的目标资源清单;利用后台线程对尚未加载的目标资源执行加载操作,并对预测性算法判定为在后续游戏场景中使用概率低于预设阈值的已加载资源执行释放操作;对语音通信模块设置高执行优先级,根据语音通信的实时情况动态调整非核心资源的加载优先级及后台线程的任务分配次序。本申请能够提高内存资源利用,降低CPU占用,减少资源竞争导致的游戏卡顿。
技术关键词
预测性算法 游戏语音 游戏场景 游戏资源优化 语音通信模块 生成可执行 工具主体 玩家 阶段 数据发送速率 数据传输协议 指标 格式化 可读存储介质 数据存储模块
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