摘要
本发明公开了一种基于人工智能的内分泌健康监测方法及系统,包括如下步骤:S1.生成预处理后的标准生理信号数据集;S2.基于预处理后的标准生理信号数据集构建初步生理状态图谱,形成初步生理状态图谱;S3.对初步生理状态图谱进行扩展和细化,构建多层异构生理状态图谱,形成综合反映多种生理交互机制的组合生理状态图谱;S4.输出为反映各内分泌腺体状态及其动态联动关系的图嵌入表示;S5.基于图嵌入表示,利用预设的异常判定策略对内分泌系统中各腺体的联动状态进行分析和判别,检测出存在异常模式的节点或边关系,并输出异常监测结果,异常监测结果作为异常预警信息。本发明可以提高内分泌健康监测精度。
技术关键词
生理
交互机制
健康监测方法
内分泌
图谱
节点特征
卷积神经网络模型
异常信息
卷积模块
灵敏度矩阵
信号
异构
卷积神经网络模块
演化特征
临床辅助决策
关系
统一数据结构