基于数据融合的自适应滚动轴承早期故障实时检测方法

本发明属于故障诊断技术领域，公开了基于数据融合的自适应滚动轴承早期故障实时检测方法，本发明方法步骤包括：确定振动传感器与转速传感器安装位置，设置检测参数；获取一维同步振动数据X；对一维同步振动数据X进行预处理；计算预处理后数据的均方值、两相邻维同步数据的余弦相似度和DTW距离；构建特征矩阵；计算特征矩阵的F统计量和统计值pv；判断轴承是否产生早期故障并实现自适应数据采集。本发明通过抽取轴承多个故障特征，并采用Hotelling T2融合多个故障特征的故障信息，得到标准化的故障指标，提高轴承故障检测的可靠性、普适性和实际操作性，使其能够应用于小样本数据和高维数据，避免因维度变化导致的检验偏差，进而使其适应于因自适应采样导致的数量变化。另外，本发明通过自适应地确定轴承每转周期内同步采样数据点个数，减少数据采集量，从而降低数据采集、处理、传输和存储成本。