摘要
本发明公开了一种可靠的滚动轴承早期故障实时检测方法;涉及轴承故障诊断技术领域,操作步骤包括:设置振动传感器与转速传感器安装位置和检测参数;获取一维同步振动数据X;标准化处理一维同步振动数据;将标准化处理后的一维同步振动数据扩展为多维同步数据Y;采用零中心化技术分解多维同步数据Y,得到多维同步数据Y1和Y2;分别计算多维同步数据Y1中每维同步数据的均方值、两相邻维同步数据的余弦相似度和DTW距离;分别计算多维同步数据Y2中每维同步数据的均方值;构建故障特征矩阵;利用Hotelling T2方法,计算故障特征矩阵的T2值;判断轴承是否存在故障;本发明不受转速变化的影响,可以应用于不同转速下的滚动轴承故障检测。另外,本发明通过构建故障特征矩阵,克服单一故障指标无法全面评估轴承故障的缺点,提高刻画轴承故障的能力,减少轴承早期故障检测的漏报率和误报率,增强故障检测方法的鲁棒性。
技术关键词
故障实时检测方法
故障特征
数据
轴承早期故障检测
转速传感器
滚动轴承故障检测
振动传感器
轴承故障诊断技术
轴承健康
故障检测方法
DTW算法
评估轴承
代表
检测轴承
协方差矩阵
鲁棒性