一种分布式异构工厂电芯-PACK协同调度方法及系统

本发明提供一种分布式异构工厂电芯‑PACK协同调度方法及系统，方法包括：初始化COA‑VNS算法的参数，包括长鼻浣熊数量N,最大迭代次数Max_iter，邻域结构数量k_max以及邻域最大搜索次数l_max；采用ICMIC混沌映射生成所有初始长鼻浣熊位置；通过适应度评估排序确定最优个体作为鬣蜥初始位置，结合随机掉落策略与捕食者逃离机制实现位置更新；运用精英保留策略筛选优质解，并引入动反向学习生成反向种群进行全局拓展；使用本发明提出的两个领域结构对长鼻浣熊的位置进行变邻域搜索，每个邻域在每次迭代的最大搜索次数为l_max。本发明解决了理论应用与实际发生偏差、算法容易陷入局部最优的技术问题。