一种MRI肾脏图像分割方法

本申请提出了一种MRI肾脏图像分割方法，包括：获取MRI肾脏图像样本，对样本进行预处理；采用U形网络作为分割网络，将预训练的CycleGAN网络注入至U形网络的编码器；利用先验信息引导模块连接U形网络的编码器和解码器，生成肾脏图像分割模型；利用预处理后的样本根据迁移学习法对肾脏图像分割模型进行训练；将待分割图像输入至训练后的肾脏图像分割模型，输出分割结果。通过CycleGAN网络实现平扫和增强MRI的双向无监督转换，利用平扫和增强MRI的特征指导分割过程的训练，提高模型的泛化能力和分割精确度。将先验信息引导模块跳跃连接至编码器和解码器之间，从而将网络难以有效学习的形状先验信息融入分割网络的训练实现更优分割效果，提高分割的精确度。