一种基于深度学习的稻田虫害检测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的稻田虫害检测方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括以下步骤：接收稻田的土壤湿度和环境温度，基于稻田的土壤湿度和环境温度确定稻田的温湿度异常区域，获取稻田的温湿度异常区域内的田间图像数据；基于形态学闭运算和形态学梯度运算对稻田的温湿度异常区域内的田间图像数据进行处理，得到处理后的田间图像数据，将处理后的田间图像数据输入至预先建立的YOLOv5s+目标检测算法模型内，输出得到病虫害识别结果；基于稻田的温湿度异常区域内的田间图像数据和病虫害识别结果进行图像拼接生成，得到灾害分级图。