一种基于AI的多平台媒体内容优化推荐方法及系统

本发明涉及数据推荐技术领域，尤其涉及一种基于AI的多平台媒体内容优化推荐方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取用户设备参数以及用户平台行为数据；基于用户平台行为数据确认用户偏好，得到用户平台偏好数据；根据用户设备参数分析用户使用设备硬件性能并分级，并通过分级结果生成设备适配性矩阵；对用户平台偏好数据进行用户活跃时段提取，得到用户活跃时段特征数据；对设备适配性矩阵进行内容加载耗时分析，生成设备耗时数据；基于预设的跨平台内容特征库提取待推荐内容的格式适配参数。本发明通过综合考虑用户偏好、设备性能、时段活跃度、内容适配性和网络波动，提高了跨平台媒体内容推荐的兼容性和响应速度。