基于PLGS-YOLO模型的地下电力光缆多场景振动区域定位方法

基于PLGS‑YOLO模型的地下电力光缆多场景振动区域定位方法，涉及深度学习模型和电力光缆监测技术领域，解决现有地下电力光缆中振动区域定位采用的模型由于受背景噪声或非目标区域信号的干扰，导致模型无法满足应用要求的问题，本发明方法用于判断振动事件的敷设场景并定位相应的信号区域。通过优化YOLOv11n，利用SPPFDMSCA和PLMSAM通过多尺度注意力机制增强特征提取效率；GSConv结合传统卷积与深度可分离卷积的优势，在降低计算复杂度的同时保留多通道特征；VoVGSCSP优化特征融合，提升检测精度与模型效率，并显著降低了计算复杂度。