基于多源数据融合的数字化集成质量管理系统

本发明涉及一种基于多源数据融合的数字化集成质量管理系统，属于工业互联网与质量管理技术领域。该系统的数据采集层通过多源适配器获取实时和静态多源异构数据；数据处理层对采集的数据进行清洗、转换和标准化处理；智能分析层利用自适应质量预测模型、异常检测模块和根因分析引擎对数据进行深度分析和预测；应用服务层通过可视化看板展示质量趋势和异常检测结果，并提供可信追溯和协同决策功能；反馈闭合层根据决策支持数据调整系统处理逻辑，形成闭环质量管控。本发明通过动态路由技术、自适应质量预测模型和区块链存证机制，实现了多源数据的实时融合与高效利用，显著提升了质量管理的智能化水平和决策效率。