基于模型-数据融合优化热网络的集成永磁同步电驱系统温升计算方法

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基于模型-数据融合优化热网络的集成永磁同步电驱系统温升计算方法
申请号:CN202510522125
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120409242A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于模型‑数据融合优化热网络的集成永磁同步电驱系统温升计算方法,属于集成式永磁同步电驱系统温度计算领域。该方法首先基于空心圆柱体的等效热网络结构,即T型等效模型构建电驱系统的LPTN模型;通过构建热导矩阵、节点温度修正矩阵、各节点注入的功率损耗矩阵来求解模型;并利用基于长短期记忆网络‑支持向量回归算法优化结果。本发明能够有效解决有限元温度仿真在优化设计阶段样本量大导致的耗时长的问题,以及传统热网络模型精度低的问题。
技术关键词
温升计算方法 电驱系统 长短期记忆网络 支持向量回归算法 热阻 支持向量机回归 节点 矩阵 绕组 超参数 热网络模型 永磁体 损耗 网络结构 机壳温度 模型预测值 功率 误差
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