摘要
本申请公开了一种热管理效果的评估方法和装置,涉及储能技术领域。该热管理效果的评估方法包括:获取热管理效果预测模型;热管理效果预测模型基于预构建的模式强度双层判别器训练得到;获取电池的待预测样本数据,并根据待预测样本数据、预设随机噪声、第一预设反事实动作以及热管理效果预测模型,确定第一反事实结果;第一预设反事实动作用于表征预设热管理动作;根据第一反事实结果和预设效果评价指标算法模型评估电池的热管理效果。本申请通过预构建的模式强度双层判别器训练优化得到热管理效果预测模型,以对待预测的样本数据进行反事实结果预测,并将反事实结果通过预设效果评价指标算法模型量化评估,提高热管理效果评估的准确性。
技术关键词
热管理
评价指标算法
历史工况数据
随机噪声
算法模型训练
电池
强度
深度学习模型训练
模式
样本
变量
储能技术
评估装置
温差
指数
模块
能耗
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