摘要
本发明公开了一种利用渔业声学方法的全水层渔业资源评估方法及系统。该方法通过多频段声纳系统对目标水体各水层进行预探测,获取声呐回波数据并分析声呐探测质量,确定优选声纳频率范围;根据该频率对水质特征进行探测并优化接收参数,获取渔业资源探测数据并进行数据精度优化。基于深度学习算法,构建渔业资源分析模型,评估目标水体渔业资源状况,整合评估结果并生成渔业资源空间分布变化图,预测资源变化趋势。该系统包括声纳探测、数据优化、分析与评估、资源预测等模块,能够精确评估和预测全水层渔业资源,提升渔业资源管理的科学性与可持续性。
技术关键词
探测声纳
声学方法
数据
声纳系统
多频段
回波
水体
频率
深度学习算法
时间段
声呐
模拟模型
水质
精度
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