基于电池数据的新能源汽车动力电池故障预测方法和设备

本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及一种基于电池数据的新能源汽车动力电池故障预测方法和设备，该方法包括：获取车辆的电池数据，并基于车辆工况对电池数据进行分类；基于各车辆工况对应的电池数据，分别计算各车辆工况对应的特征值；基于各车辆工况的特征值生成特征向量，并确定与特征向量对应的故障情况标签，生成电池故障预测模型；采集车辆实时信息并生成与车辆实时信息对应的特征向量，将与车辆实时信息对应的特征向量输入至电池故障预测模型中，得到预测结果。如此，通过多维度数据的融合分析，可以大大提高故障预测的准确性和实时性，从而为新能源汽车的电池管理系统提供精确的故障预警，延长电池使用寿命，提升新能源汽车的安全性。