摘要
本发明提出一种基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法,该方法包括:获取原始多模态生理信号,对原始多模态生理信号进行预处理,得到预处理后的信号窗口,对预处理后的信号窗口进行节点定义操作,得到节点集合,基于节点集合分别进行同质边构建和异质边构建,分别得到同质边集合和异质边集合,基于节点集合,利用残差卷积神经网络对节点对应的信号窗口进行特征提取,得到节点嵌入特征,节点嵌入特征、同质边集合和异质边集合构成睡眠异构图。本发明基于生理机制设计图边规则,使决策依据可追溯至具体生理特征,临床可解释性更强,为临床医生提供直观的诊断依据,解决传统黑箱模型解释性差的痛点。
技术关键词
亚型检测方法
睡眠呼吸暂停
多模态信息融合
多模态生理
嵌入特征
矩阵
邻居
异质
残差卷积神经网络
节点特征
信号
饱和度
注意力机制
Softmax函数
多层感知器
异构
气流
全局平均池化