摘要
本申请涉及故障诊断技术领域,公开了一种氢燃料重卡电机的故障诊断方法、装置、计算机设备与介质,其中,氢燃料重卡电机的故障诊断方法包括:获取所述氢燃料重卡电机的多个检测振动信号各自对应的检测频谱数据;根据多个所述检测频谱数据之间的邻接关系构造局部几何邻近结构;将所述局部几何邻近结构输入至目标故障诊断模型中进行预测,得到所述氢燃料重卡电机的故障类型。其有益效果是,提高了氢燃料重卡电机故障诊断的准确性。
技术关键词
故障诊断模型
重卡
故障诊断方法
节点特征
燃料
标签
样本
信号
电机故障诊断
故障诊断装置
故障诊断技术
计算机设备
可读存储介质
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