摘要
本发明涉及氢气液化技术领域,公开了一种正仲氢转化温度控制方法,本发明通过目标神经网络模型处理并判断是否需要进行温度控制,实现了智能化的温度控制决策,避免了不必要的控制操作,提高了系统运行效率。最后,当需要控制时,借助遗传算法和提前量计算模型,能够精准计算出目标流入量控制参数和系统提前启动时间,进而通过目标流入量控制参数和系统提前启动时间,能够实现对正仲氢转化温度的精准控制,有效抑制仲氢向正氢转化,减少液氦消耗,保证氢气液化过程的稳定性和高效性,提高了氢气的储存效率。同时,通过系统提前启动时间能够提前启动控制,补偿了系统响应延迟,防止了温度超调,对正仲氢转化和氢液化效率提高具有积极意义。
技术关键词
温度变化信息
系统实时状态
神经网络模型
历史温度数据
温度控制方法
遗传算法
热传递模型
温度智能控制系统
氢气液化技术
热传递原理
系统运行效率
计算方法
物理
决策
编码