基于虚拟换衣数据增强的无监督换衣行人重识别方法

本发明公开了基于虚拟换衣数据增强的无监督换衣行人重识别方法，包括：训练数据行人仅有单套衣物的无监督换衣行人重识别任务定义；构建基础无监督行人重识别模型；合成多样化虚拟行人换衣数据，进行衣物感知的局部特征对齐；定义身份一致性分数，进行身份一致的局部和全局伪标签优化；构建基于虚拟换衣数据身份一致性学习框架，训练模型，将模型用于训练数据行人仅有单套衣物的无监督换衣行人重识别。本发明提出了虚拟换衣样本对身份感知特征对齐方法，缓解训练集与测试集之间由衣物差异引起的特征分布偏移问题，还提出了虚拟换衣样本身份一致伪标签优化方法，对全局和局部伪标签进行身份感知的动态优化，抑制衣物信息带来的伪标签噪声。