基于深度神经网络驱动的英语发音实时纠错方法

本发明公开了基于深度神经网络驱动的英语发音实时纠错方法，涉及英语发音技术领域，包括：获取使用者过往的样本文稿和朗读样本文稿的样本发音；收集待分类的样本文稿，对其进行预处理，并对文本类资源进行特征提取，将文本信息转化为词汇表进行表示；得到语音与词汇的映射关系；获取使用者的语义使用习惯；得到使用者的实际意图；根据使用者的实际意图，进行正确语音文本的生成，基于正确语音文本，对实时对话语音进行纠错。通过样本文稿进行特征提取、对样本发音进行分析、获取使用者的语义使用习惯和得到使用者的实际意图，可以解决每个学生对于相同的单词的发音错误是不同的问题，保证纠错的准确性。