基于数据挖掘的铝吊顶生产优化方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于数据挖掘的铝吊顶生产优化方法及系统。该方法包括：采集并预处理铝吊顶生产参数形成标准化数据集；计算特征权重筛选关键参数；划分生产阶段确定差异化点和解耦点位置；关联分析构建参数‑质量映射矩阵；建立多目标权重函数生成最优参数方案；执行生产并记录偏差数据进行闭环更新。本申请通过建立基于数据挖掘的全流程参数优化机制，融合多种智能算法对海量生产数据进行深度挖掘和分析，实现对铝吊顶生产参数的科学配置和动态优化，从而提高生产效率、降低材料浪费、减少能源消耗并确保产品质量。