基于对抗神经网络的VSOC平台、设备及存储介质

本发明涉及基于对抗神经网络的VSOC平台、设备及存储介质，涉及智能汽车安全防护领域，包括：对多模态数据进行预处理和特征对齐，得到标准监测数据；将标准监测数据输入威胁模拟器进行分析，输出威胁模拟数据；根据威胁模拟数据进行攻击预测，获得预测攻击模式和预测攻击路径；根据预测攻击模式和预测攻击路径设置安全防护策略进行汽车安全防护。通过本申请可以解决传统汽车安全防护方法难以实时识别新型攻击模式，无法有效应对未知攻击威胁的技术问题；通过实时采集多模态数据、威胁模拟和攻击预测，可以有效提升汽车在行驶过程中对各种潜在安全威胁的识别、检测和响应能力，从而实现对未知攻击模式的有效识别和防御。