一种基于图神经网络的推进剂团聚物分布预示的计算方法

本发明公开了一种基于图神经网络的推进剂团聚物分布预示的计算方法，包括：步骤1：利用随机装填算法根据多组元推进剂的化学成分比例，在虚拟或物理空间中生成代表不同组分的随机分布模型，以模拟实际推进剂内部复杂的颗粒混合结构；步骤2：基于随机分布模型计算预定临界距离下的推进剂内部颗粒团聚分布；步骤3：以推进剂内部颗粒的位置与体积作为节点信息，将小于预定临界距离的颗粒连接起来得到颗粒信息图，利用神经网络处理颗粒信息图输出团聚分布结果；本发明能够大规模并行运算多个推进剂结构，运算速度比正常基于随机装填的推进剂团聚分布计算方法快，并且计算准确度基本相当。