一种基于自监督学习的自由训练图像编辑方法

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一种基于自监督学习的自由训练图像编辑方法
申请号:CN202510523899
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120451335A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于自监督学习的自由训练图像编辑方法,步骤如下:S1:收集数据;S2:对图像编辑模型进行自监督训练;S21:图像数据的自监督训练,以形成自监督学习模型,方式如下:自监督训练设置图像补全自监督任务,其要求图像编辑模型在给定部分图像的情况下,预测并生成缺失区域的内容;自监督训练设置图像重建自监督任务,其要求图像编辑模型将输入图像进行多种变换,然后训练图像编辑模型从变换后的图像中恢复原始图像;S22:通过编辑指令的理解与处理,以使用户的图像编辑指令与自监督学习模型生成的图像特征对齐。本发明可以显著提高图像编辑的效率和精度,同时降低用户的技术门槛。
技术关键词
图像编辑方法 监督学习模型 图像重建 电子商务产品 数据 指令 门槛 风格 像素 颜色 精度
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