基于深度学习的电力面部防护用具的模型训练方法

本申请涉及一种基于深度学习的电力面部防护用具的模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于人工智能技术领域。该方法包括：通过图像采集装置获取电力作业现场的样本图像数据；对样本图像数据进行多维度分类处理，得到样本图像数据的分类结果；根据分类结果，对样本图像数据进行标注处理，得到样本图像数据的标注数据；利用标注数据，对待训练的电力面部防护用具识别模型进行迭代训练，得到目标电力面部防护用具识别模型；目标电力面部防护用具识别模型用于识别电力作业现场中的作业人员是否正确佩戴电力面部防护用具。采用本方法能够提高作业人员佩戴电力面部防护用具的检测的效率。