基于深度学习的配网智能电房缺陷识别及预警方法

本申请涉及一种基于深度学习的配网智能电房缺陷识别及预警方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于人工智能技术领域。该方法包括：获取智能电房的历史图像；根据历史图像的缺陷类型，对历史图像进行特征提取处理，得到缺陷特征信息；根据缺陷类型，对历史图像进行缺陷标注处理，得到目标历史图像；利用目标历史图像和缺陷特征信息，对缺陷类型对应的待训练的缺陷识别模型进行迭代训练，得到目标缺陷识别模型；将当前图像输入至目标缺陷识别模型中进行缺陷识别处理，得到缺陷识别结果；在缺陷识别结果表示智能电房存在缺陷的情况下，对智能电房进行预警处理。采用本方法能够提高智能电房缺陷识别及预警的效率。