基于基础音频模型的睡眠障碍评估方法

本发明公开了一种基于基础音频模型的睡眠障碍评估方法，步骤包括：将自监督学习模型作为睡眠声音基础模型的主干网络，同时在睡眠声音基础模型的Transformer模块中增加参数高效微调模块；使用睡眠声音数据样本对睡眠声音基础模型进行预训练，为预训练后的睡眠声音基础模型增加睡眠障碍评估任务对应的神经网络模块作为下游任务头部，得到睡眠障碍评估任务的评估模型，然后冻结评估模型预训练好的部分并使用睡眠声音数据样本对所述评估模型进行下游任务训练；获取实时睡眠声音数据并输入训练好的评估模型，得到对应的睡眠障碍评估结果。本发明提升了声音信号在睡眠分析任务中的适用性，同时降低了计算资源需求。