一种基于多模态数据的园区负荷预测方法、设备及介质

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一种基于多模态数据的园区负荷预测方法、设备及介质
申请号:CN202510524390
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120389389A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于多模态数据的园区负荷预测方法、设备及介质,涉及微电网技术领域,方法包括:通过部署于配电节点的多源异构传感器网络,采集多模态微电网数据,其中,多模态微电网数据包括电气量测数据、环境监测数据和设备状态数据;根据多模态微电网数据,构建动态时空关联矩阵,以通过部署在边缘计算节点的时空图卷积网络,基于动态时空关联矩阵进行特征提取,确定时空特征向量;将时空特征向量输入时序融合预测模型,输出负荷预测结果,以根据负荷预测结果生成光储协同调度指令,其中,负荷预测结果包括负荷预测值和置信区间。
技术关键词
负荷预测方法 多模态 设备状态数据 环境监测数据 异构传感器网络 多维特征向量 更新时间戳 差分隐私保护机制 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令 异常事件 配电节点 电压基波分量 园区微电网 电气 动态
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