基于大模型的推理式对话应答方法、系统及存储介质

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推荐专利
基于大模型的推理式对话应答方法、系统及存储介质
申请号:CN202510524509
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120450039A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大模型的推理式对话应答方法、系统及存储介质,涉及服务咨询对话应答技术领域,解决了现有的服务咨询对话应答通常较为简单,缺乏主动问询策略,仅能被动应答而无法模拟服务人员的追问机制,也难以全面准确地收集需求者的情况,导致判断建议的精准度不足、误判率高的技术问题;本发明获取需求者用于服务咨询的语音数据;通过对语音输入数据进行特征提取,得到情况特征数据;基于情况特征数据通过预训练的情况询问模型对需求者进行询问,得到判断数据;基于情况特征数据和判断数据从历史咨询数据库中匹配得到推理目标;基于推理目标反馈给需求者判断建议,解决了上述技术问题。
技术关键词
词向量模型 语音识别技术 数据分析模块 数据采集模块 训练人工智能模型 应答系统 文本 咨询机器人 语音采集设备 深度置信网络 自然语言 计算机程序指令 模块通信 特征数 算法 介质
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