摘要
本发明旨在提供一种基于多维度信息构建TACE治疗肝细胞癌疗效的人工智能预测模型的方法及系统,属于大数据模型技术领域。该基于多维度信息构建TACE治疗肝细胞癌疗效的人工智能预测模型的方法包括以下步骤:由Clinical模型和miRNAs模型构建miRNAs‑Clinical模型并进行验证,或者由Clinical模型、miRNAs模型。Radiomics模型构建Radiomics‑miRNAs‑Clinical模型并进行验证。本发明中的模型数据来源于前瞻性,且为多个维度,预测结果相对稳定,有利于TACE前对患者进行分类筛选。
技术关键词
MR图像数据
数据项
对象
ROI图像
皮尔逊相关系数
影像
模块
热休克蛋白
外周血
算法
数据模型技术
肿瘤
肝脏
淋巴细胞
样本
序列
包膜
肝癌
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混合数据模型
推送方法
协同过滤方法
构建用户画像
列表
加密算法
加密数据
计算机执行指令
身份
加密方法
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主成分分析法
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