摘要
本发明为一种基于语义和时间约束的教学微视频生成方法及系统,涉及图像处理技术领域。包括对教学视频逐秒抽帧并集成多种哈希算法进行去重处理,获得去重后的每一帧不重复的幻灯片图像;将EfficientViT替换YOLOv8中的Darknet‑53主干网络,并引入SE注意力机制,构建改进YOLOv8模型,利用改进YOLOv8模型对去重后的每一帧不重复的幻灯片图像进行识别和提取幻灯片,获得幻灯片图像的标题和标题首次出现的时间戳;利用语义结合标题对所处幻灯片图像的标题进行关联,并获取的局部最小值作为知识点边界;利用递归决策树算法,结合知识点边界和设定的时间窗口,对教学视频进行分割,获得分割结果,基于语义相关性,对分割结果进行合并,形成知识点对应的教学微视频。
技术关键词
视频生成方法
知识点
教学
决策树算法
哈希算法
注意力机制
节点
文本
语义向量
字符
图像处理模块
决策算法
图像处理技术
处理器
生成系统
视频块
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测系统
数字孪生模型
故障诊断模块
动态告警
数据采集模块
物料填充装置
决策树算法
封装分拣方法
信息读取设备
信息比对设备