一种静弧触头加工件锈斑缺陷检测识别处理方法

本发明公开了一种静弧触头加工件锈斑缺陷检测识别处理方法，涉及锈件处理技术领域；超光谱相机多角度采集图像，自适应调整角度，筛选清晰图像；采用量子去噪和GAN、MSRN结合增强图像；用QCNN提取锈斑特征，QSVM识别锈斑类型与严重程度；引入量子退火算法制定处理决策；修复锈斑用纳米材料与激光结合修复；处理后再次采集图像验证效果；涵盖样本库构建和实时监测，分别用量子编码和量子强化学习提升质量与适应性。本发明超光谱成像等采集全面图像，量子算法预处理、提取特征与识别，提高检测精度与效率，量子退火决策科学，纳米与激光修复损伤小；样本与监测模块提升质量和适应性，保障电气设备稳定运行，环保又高效。