摘要
本公开提供一种垃圾处理焚烧中干燥优化的方法和装置,涉及垃圾处理技术领域。该垃圾处理焚烧中干燥优化的方法包括:采集干燥工艺数据、干燥产品质量数据及多模态辅助数据并进行数据预处理;通过自编码器回归预测模型进行预测干燥参数;基于干燥工艺数据、干燥产品质量数据及多模态辅助数据的归一化处理结果,通过图神经网络构建多模态数据的目标关联关系;基于目标关联关系和干燥参数,调整干燥器进口的空气温度、湿度和流量。通过本公开提供的技术方案,解决了垃圾焚烧的效率低和质量低的问题,提高了垃圾焚烧的效率和质量。
技术关键词
回归预测模型
多模态辅助
红外热成像摄像头
干燥工艺
异常事件
编码器
干燥器
支持向量回归
数据
干燥流化床
控制策略
分布直方图
深度确定性策略梯度
特征提取器
卷积神经网络提取
通信接口
振动传感器
参数
处理器