一种基于联网智能监测的DCS系统维护系统及其方法

本发明提供一种基于联网智能监测的DCS系统维护系统及其方法，涉及智能制造与高压断路器健康管理技术领域。首先为每类高压断路器分配独立分类标识及唯一递增编号，以固定时间间隔采集温度、压力、振动和电流多维度的运行数据，并按照高压断路器编号和时间戳将其存储在高压断路器状态数据集。随后构建动态权重分配公式，输出健康状态评分并记录至健康状态数据库。提取故障状态下的运行数据构建异常数据集，利用健康状态评分结合异常数据集，运用LSTM模型进行深度训练与预测，从而得出高压断路器未来的故障发生概率。一旦高压断路器的预测故障发生概率高于故障阈值，便即刻将其标定为潜在故障高压断路器，并生成详尽且具有针对性的维护计划，同时迅速调整潜在故障高压断路器的运行参数。