基于Transformer模型的声音异常检测方法、装置、设备及介质

本申请涉及声音异常检测技术领域，具体涉及一种基于Transformer模型的声音异常检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：通过数据采集接口采集设备运行时的声音信号，获取原始声音信号；对采集到的声音信号进行重采样，并对重采样后的数据进行归一化处理；对归一化处理后的声音信号提取梅尔频率倒谱系数特征，将归一化处理后的声音信号输入预训练模块输出包含时序和语义信息的高维特征；将梅尔频率倒谱系数特征与高维特征进行拼接，形成综合特征向量；将综合特征向量输入支持向量机模型，通过训练好的分类超平面进行异常声音识别；将检测到异常信息实时反馈给用户。多特征融合使模型能够更准确地识别异常声音。