摘要
本发明涉及物流技术领域,特别涉及一种物流车辆实时监控方法、装置、设备及存储介质。所述物流车辆实时监控方法包括如下步骤:获取车辆的实时数据和企业系统相关数据,以对本地数据进行更新;采用多种模型提取和统计本地数据中最近一段时间的数据,获得统计数据;对统计数据中不同时间的数据分别赋予权重,获得调整数据,采用时间序列分析模型,根据调整数据计算车辆信息预测值;获取最新的车辆到站数据,采用预警模型,根据最新的车辆到站数据和车辆信息预测值对车辆的超时进行判定和预警。本发明可以通过动态实时地获取最近一段时间的数据,并采用时间序列分析模型以此预测未来一段时间内物流网点的车辆到站数据,预测准确性更高。
技术关键词
车辆实时监控方法
预警模型
计算机可读指令
物流
车辆运输数据
实时数据
车辆实时监控装置
阈值算法
滑动窗口
站点
企业
可读存储介质
同步算法
序列
预警模块
数据更新
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
动作检测方法
动作检测模型
时空图卷积神经网络
关节点
动作检测装置
检测分析方法
大语言模型
特征提取模块
轻量级人脸检测
计算机可读指令
翻拍图像
图像分类模型
信息验证方法
车牌信息识别
车辆
丢失方法
数字孪生模型
设备运行状态数据
安装监控设备
监控图像数据