基于流形近邻包络转置投影的PD语音样本处理及应用方法

本发明涉及帕金森病(PD)语音智能诊断技术领域，具体公开了基于流形近邻包络转置投影的PD语音样本处理及应用方法，处理方法首先针对不同的PD语音数据集，自适应确定最优的近邻样本数量，并构建近邻样本包络；然后对每个近邻样本包络进行转置投影，提取样本主成分，构建近邻包络样本；最后构建分级双层样本模型，融合原始样本和近邻包络样本用于后续特征选择。应用方法对原始样本集及其近邻包络样本集并行地进行特征学习和分类器训练，得到分级双层类别标签进行融合，得到最终的分类预测结果。应用该语音样本处理方法，多个PD语音特征选择算法的准确率均取得了显著提升。