摘要
本发明提供一种基于实景口腔图像的口腔癌人工智能辅助诊断方法及设备,包括利用口腔扫描仪采集口腔实景图像数据,通过特征提取和聚类算法筛选关键帧;对所述关键帧进行全景拼接处理,生成口腔全景图;构建口腔癌诊断影像数据库,对所述口腔全景图进行归一化处理并划分数据集;构建基于改进YOLO网络的口腔癌识别模型,通过引入全维动态卷积模块和自适应空间相关性金字塔注意力机制进行特征提取与融合;采用加权损失函数训练所述口腔癌识别模型,输出口腔癌智能辅助诊断结果。本发明有利于辅助医生提高口腔癌诊断的可靠性和诊断的快速性,提供了有力的支撑技术方案。
技术关键词
人工智能辅助
加权损失函数
诊断方法
智能辅助诊断
全景图
关键帧
注意力机制
卷积模块
非暂态计算机可读存储介质
图像
口腔扫描仪
空间金字塔
动态
处理器
投影模型
计算机程序产品
算法
网络
数据