摘要
本发明公开了一种海量医学影像数据存储装置及方法,涉及医学影像技术领域,包括,获取医学影像数据,利用预训练的解剖结构分割模型提取全局解剖结构特征和局部病灶特征并通过全连接层统一映射至共享的隐式特征空间,生成标准化特征张量;将标准化特征张量输入至医学先验约束的神经辐射场模型,通过解剖层级约束的体素密度分布生成辅助监督信号,采用权重矩阵稀疏化方法压缩多层感知机参数,执行基于整数量化的位宽压缩处理,生成包含字典编码结构、索引表及残差编码的轻量化存储参数集。本发明通过融合全局解剖特征与局部病灶特征,解决了因特征空间异构导致的压缩失真问题,提升了医学影像的存储效率与数据保真度。
技术关键词
解剖结构分割
稀疏字典学习
纠删码算法
医学影像数据
解剖结构约束
冗余校验
矩阵
稀疏化方法
层级
数据块迁移
密度
分支
标签
特征提取模块
残差数据
多层感知机