摘要
本发明公开了基于改进MPGWO算法的多无人机协同路径规划方法,属于路径规划技术领域,该方法包括:初始化多无人机路径规划任务,包括路径规划的目标函数、无人机位置和参数等信息;然后构建三维环境地图,包含复杂地形和静态圆柱体障碍物;其次初始化相关算法参数,基于SPSO算法初始化种群,生成高质量初始解;根据适应度值分层并动态调整子种群数量和分配方式,评估个体适应度值;接着采用改进MPGWO算法对每个子种群独立进行优化,更新满足约束条件的所有个体位置;每隔一定迭代次数,各子种群共享全局最优α狼,更新各子种群适应度值和全局最优解;算法达到最大迭代次数,输出最优路径。该方法通过改进MPGWO算法提高多无人机协同路径规划的优化效率和解的质量,确保了路径的可行性,最终实现了高效的路径规划和障碍物避让。
技术关键词
位置更新
粒子
三维环境地图
多无人机协同
路径规划技术
障碍物
初始化算法
分层策略
融合历史
因子
加速算法
参数
动态
阶段