摘要
本申请实施例提供了一种嵌入式AI的电网波形动态位宽自适应预处理方法、系统及介质,该方法包括:获取电压与电流的实时采样数据,分析实时采样数据的采样精度;设定采样精度阈值,判断采样精度是否大于采样精度阈值;若大于采样精度阈值,则将实时采样数据进行Q格式定点数转换,将Q格式定点数转换后的实时采样数据进行归一化处理;若小于或等于,则采用LUT查表法,将实时采样数据转成归一化;将归一化处理后的采样数据输入量化模型,输出数据位宽,基于设定的位宽阈值生成位宽调整策略,对数据位宽进行动态调整,通过Q格式定点化和LUT查表法提高数据预处理效率,内存占用减少,可以根据不同位宽的采集信号进行自适应预处理。
技术关键词
数据
动态
循环冗余校验算法
精度
波形
格式
查表法
预处理系统
生成校验码
电流
电压
策略
表格
可读存储介质
因子
偏差
聚类算法
程序
处理器
索引