一种嵌入式AI的电网波形动态位宽自适应预处理方法、系统及介质

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一种嵌入式AI的电网波形动态位宽自适应预处理方法、系统及介质
申请号:CN202510525230
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120045163B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种嵌入式AI的电网波形动态位宽自适应预处理方法、系统及介质,该方法包括:获取电压与电流的实时采样数据,分析实时采样数据的采样精度;设定采样精度阈值,判断采样精度是否大于采样精度阈值;若大于采样精度阈值,则将实时采样数据进行Q格式定点数转换,将Q格式定点数转换后的实时采样数据进行归一化处理;若小于或等于,则采用LUT查表法,将实时采样数据转成归一化;将归一化处理后的采样数据输入量化模型,输出数据位宽,基于设定的位宽阈值生成位宽调整策略,对数据位宽进行动态调整,通过Q格式定点化和LUT查表法提高数据预处理效率,内存占用减少,可以根据不同位宽的采集信号进行自适应预处理。
技术关键词
数据 动态 循环冗余校验算法 精度 波形 格式 查表法 预处理系统 生成校验码 电流 电压 策略 表格 可读存储介质 因子 偏差 聚类算法 程序 处理器 索引
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