用于故障诊断的多源异构数据处理方法及相关设备

本发明公开了用于故障诊断的多源异构数据处理方法及相关设备，本发明涉及多源异构数据处理技术领域，基于提取的表征特征对影响数据进行周期性划分，探寻影响数据对于诊断数据影响的周期性，相较于现有技术仅对时序数据进行探知的情况而言，本发明捕获周期内的短期波动的同时，也可以探知跨周期的长期趋势；构建双网络结构的电站故障诊断模型，一个网络为时序周期提取网络，用于对时序周期性数据进行提取；另一个网络为故障诊断网络，用于对提取的时序周期性数据进行故障诊断，从而得到的电站故障结果可以诊断周期内波动所造成的短期故障，也可以诊断跨周期长期趋势所造成的长期故障。