一种用于异常大米检测的轻量级目标检测方法及系统

一种用于异常大米检测的轻量级目标检测方法及系统。属于神经网络目标检测技术领域，具体涉及异常大米检测技术领域。其解决了现有的神经网络技术对于异常大米的检测精度和效率较低的技术问题。方法包括如下步骤：数据集构建：采集不同类型的异常大米图片，进行类别标注以及训练集、验证集和测试集的划分；模型构建：在YOLOv11n模型基础上，结合大米形态特征，对YOLOv11n模型进行改进，构建适用于异常大米检测的模型；模型训练：采用构建的数据集对适用于异常大米检测的模型进行训练，调整模型参数，直至模型符合检测要求；采用训练后的适用于异常大米检测的模型进行异常大米检测。