基于物联网的哮喘风险实时监测方法

本发明公开了基于物联网的哮喘风险实时监测方法，具体涉及物联网技术领域，包括以下步骤：通过可穿戴生理传感设备采集用户生理数据，环境监测设备采集外界环境数据，分别生成生理数据稳健性指数和生态传感适应性指数，用于评估数据质量。将两个指数输入预训练机器学习模型，对综合数据干扰水平进行分类，判定数据质量为低干扰或高干扰；对于高干扰数据，触发寻优机制，采用模糊逻辑推理分析数据干扰来源，并确定优化方向；本发明可以对生理数据和环境数据的稳定性进行量化分析，避免低质量数据影响哮喘风险预测，提高生理和环境数据的可靠性，确保仅使用高质量数据进行哮喘风险评估，减少误报和漏报，确保哮喘监测精准度和稳定性。