摘要
本发明公开了基于血小板指标的糖尿病肾病风险评估预测系统,具体涉及疾病风险预测技术领域,包括血小板指标采集模块、药物使用数据采集模块、药物干预评估模块、指标修正模块、聚类分析模块和糖尿病肾病风险评估模块,通过采集患者血小板相关检测指标和历史用药数据,计算药物干预影响指数并生成修正因子,采用卷积神经网络模型实现血小板指标逆向还原修正,结合聚类分析确定相似群体,基于群体平均发病率动态评估糖尿病肾病风险,实现个性化精准预测;本发明提高血小板指标修正准确性,实现个体化药物干预消除,增强相似群体聚类分析精度,结合综合评分动态调整糖尿病肾病风险预测,提升早期筛查和个性化干预效果。
技术关键词
预测系统
指标
卷积神经网络模型
疾病风险预测技术
药物
糖尿病肾病患者
指数
聚类
数据采集模块
血液分析仪
神经网络算法
因子
输入结构
交互特征
检测误差