基于血小板指标的糖尿病肾病风险评估预测系统

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基于血小板指标的糖尿病肾病风险评估预测系统
申请号:CN202510525376
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120280154A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于血小板指标的糖尿病肾病风险评估预测系统,具体涉及疾病风险预测技术领域,包括血小板指标采集模块、药物使用数据采集模块、药物干预评估模块、指标修正模块、聚类分析模块和糖尿病肾病风险评估模块,通过采集患者血小板相关检测指标和历史用药数据,计算药物干预影响指数并生成修正因子,采用卷积神经网络模型实现血小板指标逆向还原修正,结合聚类分析确定相似群体,基于群体平均发病率动态评估糖尿病肾病风险,实现个性化精准预测;本发明提高血小板指标修正准确性,实现个体化药物干预消除,增强相似群体聚类分析精度,结合综合评分动态调整糖尿病肾病风险预测,提升早期筛查和个性化干预效果。
技术关键词
预测系统 指标 卷积神经网络模型 疾病风险预测技术 药物 糖尿病肾病患者 指数 聚类 数据采集模块 血液分析仪 神经网络算法 因子 输入结构 交互特征 检测误差
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