一种基于实时车流量检测的智能交通控制方法及系统

本发明提出了一种基于实时车流量检测的智能交通控制方法及系统，属于智能交通控制技术领域，针对的问题是：现有技术车流量检测单一、数据采集不准确，缺乏整体网络分析，车流量预测不准确和信号灯配时不合理。包括：获取车辆传输信息数据，通过移动终端和路网监控数据对车辆传输信息数据进行补充和校正，并进行边缘计算解析，对解析后的车辆信息进行预处理，通过机器学习算法构建预测模型进行交通流量预测；采用图论模型描述路口关系，创建自组织的交通网络；通过预测的交通流量，定义三个指标，构建红绿灯配时计算模型；采用混沌粒子群算法计算最优配时策略，实现协同控制。本发明提升了车流量预测准确性和信号灯配时合理性。